REINO UNIDO.- Un estudio reciente ha revelado que la inteligencia artificial (IA) puede predecir el progreso del Alzheimer con mayor precisión que las pruebas clínicas tradicionales.
Publicado en eClinicalMedicine, este avance permitirá a las personas con síntomas tempranos de demencia recibir información más exacta sobre su riesgo de desarrollar la enfermedad, facilitando medidas preventivas y tratamientos oportunos.
Liderado por un equipo de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido, la investigación utilizó aprendizaje automático para entrenar algoritmos de IA con pruebas de capacidad cognitiva y escáneres cerebrales de 410 individuos. Los algoritmos identificaron patrones que relacionan la cognición con los niveles de materia gris, crucial para el procesamiento de información en el cerebro.
“Hemos creado una herramienta que, utilizando solo datos de pruebas cognitivas y resonancias magnéticas, es mucho más sensible que los métodos actuales para predecir si alguien progresará de síntomas leves a Alzheimer y la velocidad de ese progreso”, explicó Zoe Kourtzi, neurocientífica computacional y autora principal del estudio.
La IA fue evaluada en 1,486 casos adicionales, logrando identificar correctamente a las personas que desarrollarían Alzheimer en un plazo de tres años el 82% de las veces, y a quienes no lo desarrollarían el 81% de las veces. Este resultado triplica la precisión de las evaluaciones clínicas actuales y podría revolucionar el diagnóstico de la enfermedad.
Además, la IA demostró ser capaz de determinar la velocidad de progresión de la demencia en muchos casos, lo cual es crucial para un tratamiento más efectivo. Este avance permitirá a los médicos identificar a los pacientes más adecuados para nuevos tratamientos y profundizar el estudio del Alzheimer en sus etapas iniciales.
“Los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan”, explicó Kourtzi. “Para garantizar que el nuestro pueda ser adoptado en entornos de atención médica, lo entrenamos y probamos con datos recogidos rutinariamente, no solo de cohortes de investigación, sino de pacientes en clínicas de memoria reales. Esto demuestra que será aplicable en un entorno del mundo real”.
El nuevo enfoque presenta varias ventajas: es relativamente económico y no requiere procedimientos invasivos como la recolección de tejidos o sangre, lo cual es crucial en un contexto de recursos sanitarios limitados. Además, identificar a quienes tienen un bajo riesgo de desarrollar Alzheimer proporciona tranquilidad a aquellos con problemas de memoria preocupados por la demencia.
“El hecho de que podamos reducir esta incertidumbre con la información que ya tenemos es emocionante y será aún más importante a medida que surjan nuevos tratamientos”, concluyó Ben Underwood, psiquiatra de la Universidad de Cambridge.
Este avance en el uso de la inteligencia artificial podría marcar un antes y un después en la forma de abordar el Alzheimer, permitiendo diagnósticos más precisos y tratamientos más tempranos y efectivos.
AM.MX/fm
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